En la terminología de la IA, ¿qué significa inferencia?

Inferencia en IA se refiere al proceso de aplicar un modelo de aprendizaje automático ya entrenado a datos nuevos y no vistos para generar predicciones o tomar decisiones. Es la fase donde el modelo pone en práctica lo que ha aprendido durante el entrenamiento. Por ejemplo, un modelo entrenado para reconocer imágenes de gatos realiza una inferencia cuando se le presenta una nueva imagen y predice si contiene un gato o no. Las otras opciones son incorrectas porque: Desarrollar nuevos algoritmos de IA es parte de la investigación y desarrollo, no la inferencia. Combinar varios modelos de IA se conoce como aprendizaje de conjunto (ensemble learning). Recopilar y preparar datos de entrenamiento es la fase de preprocesamiento de datos.