Envíe todos los registros de instancias de Compute Engine a un conjunto de datos de BigQuery llamado platform-logs; el agente de Cloud Logging está instalado en todas las instancias y el costo debe minimizarse. ¿Qué debe hacer?
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Respuesta correcta: En Cloud Logging, cree un filtro para los registros de Compute Engine y luego cree una exportación (Create Export) seleccionando BigQuery como el servicio de destino (sink service) y el conjunto de datos platform-logs como el destino del "sink" (sink destination)..
Por qué esta es la respuesta
La opción correcta es crear un filtro en Cloud Logging para los registros de Compute Engine y luego configurar una exportación a BigQuery. Esto utiliza la funcionalidad nativa de Cloud Logging para enrutar registros, lo cual es eficiente y rentable. Las otras opciones son menos óptimas: Asignar el rol de BigQuery Data Editor y actualizar los metadatos de la instancia no es la forma estándar ni recomendada de exportar registros de Compute Engine a BigQuery. Cloud Logging maneja la recolección y exportación de registros. Usar Cloud Pub/Sub y una Cloud Function para filtrar e insertar registros en BigQuery añade complejidad y costos innecesarios. Cloud Logging puede exportar directamente. Crear una Cloud Function con un trabajo INSERT diario activado por Cloud Scheduler es ineficiente y costoso, ya que no es un proceso en tiempo real y requiere más recursos computacionales que una exportación directa de Cloud Logging.
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