Está diseñando Azure Batch para una carga de trabajo de renderizado. Los tamaños de los trabajos varían ampliamente y desea minimizar el costo utilizando capacidad de spot, pero manteniendo una pequeña línea base siempre activa. Las tareas tienen dependencias y deben orquestarse por envío de trabajo. ¿Qué debe implementar? Elija dos.

La primera opción es correcta porque un pool híbrido con nodos dedicados y de baja prioridad (spot) es ideal para minimizar costos y asegurar una línea base. La fórmula de autoescalado ajustará dinámicamente los nodos de baja prioridad según la carga de trabajo, mientras mantiene los nodos dedicados para la base. La segunda opción es incorrecta porque Azure Batch gestiona su propio escalado de nodos, no se integra directamente con conjuntos de escalado de VM externos de esa manera para el autoescalado de pools. La tercera opción es correcta porque una tarea de Job Manager es el mecanismo estándar en Azure Batch para orquestar tareas con dependencias, asegurando el orden de ejecución. La cuarta opción es incorrecta porque deshabilitar el autoescalado y usar un pool de tamaño fijo no optimiza costos ni maneja la variabilidad de la carga de trabajo. La quinta opción es incorrecta porque las tareas de inicio son para configuración de nodos, no para programación de tareas, y programar manualmente vía SSH es ineficiente y no es la forma en que Batch orquesta tareas.