Está diseñando el almacenamiento para una nueva aplicación global que ingiere millones de pequeños registros por minuto desde dispositivos. Cada registro tiene menos de 4 KB, debe almacenarse de forma duradera con recuperación de baja latencia y se retiene solo durante 120 días. El almacenamiento anual estimado es de 10 a 15 TB. ¿Qué enfoque de almacenamiento es el más rentable y cumple con los requisitos?
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Respuesta correcta: Almacenar cada registro entrante como un item en una tabla de Amazon DynamoDB dimensionada para la escala y usar DynamoDB Time to Live (TTL) para eliminar registros de más de 120 días..
Por qué esta es la respuesta
Amazon DynamoDB es la opción más rentable y adecuada. Su capacidad de escalar para millones de registros por minuto, baja latencia para recuperación y durabilidad lo hacen ideal para datos de series temporales pequeñas. La función Time to Live (TTL) de DynamoDB elimina automáticamente los registros después de 120 días, optimizando costos y gestión. Almacenar cada registro como un archivo CSV en S3 sería ineficiente y costoso debido a la sobrecarga de millones de objetos pequeños y la latencia de recuperación. Amazon RDS no es adecuado para millones de escrituras por minuto ni para la escala global requerida. Almacenar lotes en S3 con metadatos no cumpliría con la baja latencia de recuperación para registros individuales.
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