Está diseñando un sistema de procesamiento de pedidos basado en Azure que utiliza los recursos descritos. Flujo de la transacción: un cliente realiza un pedido a través de App1; App1 envía mensajes para verificar la disponibilidad del producto en Vendor1 y Vendor2; un componente de integración procesa esos mensajes e invoca Function1 o Function2 según el tipo de pedido; después de que un proveedor confirma la disponibilidad, Function1 o Function2 genera un mensaje de estado para App1; todos los pasos de la transacción se registran en storage1. ¿Qué tipo de recurso debería recomendar para el componente de integración?
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Respuesta correcta: un pipeline de Azure Data Factory.
Por qué esta es la respuesta
Un pipeline de Azure Data Factory es la mejor opción para el componente de integración porque puede orquestar y automatizar flujos de trabajo complejos que involucran múltiples sistemas y transformaciones de datos. En este escenario, Data Factory puede recibir mensajes, aplicar lógica condicional para invocar Function1 o Function2 según el tipo de pedido, y luego procesar las respuestas para generar mensajes de estado. Una cola de Azure Service Bus es ideal para la mensajería asíncrona y el desacoplamiento de componentes, pero no proporciona la orquestación de flujo de trabajo necesaria para invocar condicionalmente diferentes funciones. Un dominio de Azure Event Grid se utiliza para enrutar eventos a varios controladores, pero no para la orquestación de procesos de negocio complejos. Una captura de Azure Event Hubs se usa para la ingesta de datos de streaming a gran escala, no para la integración y orquestación de lógica de negocio.
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