Está diseñando una aplicación móvil de hojas de tiempo. Los empleados envían hojas de tiempo semanalmente, con la mayoría de los envíos los viernes. Los administradores de nóminas deben ejecutar informes mensuales a partir de los datos almacenados. La infraestructura debe ser de alta disponibilidad y escalar con los envíos entrantes y la demanda de informes, minimizando la sobrecarga operativa. ¿Qué combinación de pasos cumple estos requisitos? (Elija dos.)

La opción de alojar el frontend en S3/CloudFront y el backend en API Gateway/Lambda es correcta porque proporciona una arquitectura sin servidor de alta disponibilidad y escalable que minimiza la sobrecarga operativa. S3 y CloudFront manejan el contenido estático de manera eficiente, mientras que API Gateway y Lambda escalan automáticamente con la demanda de envíos de hojas de tiempo, especialmente durante los picos de los viernes, sin necesidad de gestionar servidores. La opción de almacenar los envíos en Amazon S3 y usar Amazon Athena con Amazon QuickSight para informes es correcta porque S3 ofrece almacenamiento escalable y duradero a bajo costo para los datos de hojas de tiempo. Athena permite consultar directamente los datos en S3 sin aprovisionar infraestructura, lo cual es ideal para informes mensuales ad-hoc. QuickSight proporciona capacidades de visualización y análisis, cumpliendo con el requisito de informes mensuales. Las otras opciones son menos óptimas: EC2 con Auto Scaling programado introduce más sobrecarga operativa que una solución sin servidor. Amazon Redshift es un almacén de datos OLAP diseñado para grandes volúmenes de datos estructurados y consultas complejas, lo cual podría ser excesivo y más costoso para un caso de uso de informes mensuales de hojas de tiempo, donde Athena sobre S3 es más flexible y rentable.