Está migrando una aplicación web con estado de dos niveles a AWS utilizando Aurora PostgreSQL para la base de datos, EC2 Auto Scaling para el nivel de aplicación y Elastic Load Balancing. La aplicación requiere una experiencia de usuario consistente a medida que escalan tanto el nivel de aplicación como el de base de datos. ¿Qué configuración proporcionará un comportamiento de sesión consistente y permitirá que ambos niveles escalen adecuadamente?

La opción correcta es habilitar Aurora Auto Scaling para Aurora Replicas, usar un Application Load Balancer (ALB) con enrutamiento round-robin y habilitar sesiones persistentes. Aurora Auto Scaling en réplicas permite escalar la base de datos de lectura para manejar cargas variables, mientras que el ALB con sesiones persistentes (sticky sessions) garantiza que las solicitudes de un usuario se dirijan siempre a la misma instancia de EC2, manteniendo la consistencia de la sesión. El enrutamiento round-robin distribuye las solicitudes de manera uniforme entre las instancias disponibles. Las otras opciones son incorrectas porque: Habilitar Aurora Auto Scaling para Aurora writers no es adecuado para escalar la capacidad de lectura, ya que los escritores manejan las operaciones de escritura. Un Network Load Balancer (NLB) opera en la capa 4 y no admite sesiones persistentes basadas en cookies de aplicación, que son esenciales para mantener la consistencia de la sesión en aplicaciones web.