Estandarice los datos de registro de los servicios que se ejecutan en GKE utilizando las prácticas recomendadas de Google y minimice los pasos. ¿Qué acciones debería tomar? (Elija dos).
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Respuesta correcta: Crear exportaciones agregadas en los registros de aplicaciones a BigQuery para facilitar el análisis de registros., Escribir la salida del registro en la salida estándar (stdout) como JSON de una sola línea para que se ingiera en Cloud Logging como registros estructurados..
Por qué esta es la respuesta
Para estandarizar los datos de registro y minimizar los pasos, es fundamental que las aplicaciones en GKE escriban sus registros en stdout como JSON de una sola línea. Esto permite que Cloud Logging los ingiera automáticamente como registros estructurados, lo que facilita su consulta y análisis sin configuraciones adicionales. Luego, para el análisis de registros a largo plazo, exportar estos registros estructurados directamente a BigQuery mediante exportaciones agregadas es la práctica recomendada. BigQuery es ideal para análisis de grandes volúmenes de datos y ofrece potentes capacidades de consulta. Exportar a Cloud Storage es posible, pero BigQuery está optimizado para el análisis de datos estructurados, lo que lo hace más eficiente para esta tarea. Exigir el uso de la Logging API o Pub/Sub API introduce complejidad y pasos adicionales para los desarrolladores, lo que va en contra del objetivo de minimizar los pasos.
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