FinPredict ejecuta muchos trabajos de entrenamiento consecutivos con el mismo tipo de instancia y le gustaría reducir la latencia de inicio. Consideran habilitar SageMaker Warm Pools para reutilizar la infraestructura aprovisionada entre trabajos. ¿Qué afirmación describe correctamente lo que proporcionan los warm pools y una limitación importante a tener en cuenta?

La opción correcta describe con precisión que los warm pools de SageMaker mantienen las instancias EC2 aprovisionadas para reducir la latencia de inicio entre trabajos de entrenamiento consecutivos del mismo tipo de instancia, y se puede configurar una duración de "keep-alive". Sin embargo, es crucial entender que los warm pools no persisten automáticamente el directorio /opt/ml ni el sistema de archivos del contenedor. Esto significa que los puntos de control y artefactos aún deben guardarse en S3 o en un volumen persistente si se necesitan para trabajos futuros. Las otras opciones son incorrectas porque: Los warm pools no persisten automáticamente el sistema de archivos completo del contenedor; se requiere una persistencia explícita. Los warm pools están vinculados a tipos de instancia específicos y no se pueden usar indistintamente entre diferentes familias de instancias o zonas de disponibilidad sin reasignación. Los warm pools están disponibles para trabajos de entrenamiento bajo demanda y se pueden configurar con una duración de keep-alive, no solo para trabajos spot.