FinSight, una startup de tecnología financiera que opera en la cuenta 111122223333 en us-east-1, ha creado un endpoint de inferencia asíncrona de SageMaker para el procesamiento intensivo de documentos. Su requisito: permitir hasta 50 inferencias concurrentes por contenedor de modelo y publicar una notificación de SNS cuando cada inferencia asíncrona se complete (éxito o fracaso). ¿Cuáles DOS pasos de configuración debe realizar un ingeniero de ML para cumplir ambos requisitos?

La opción correcta establece MaxConcurrentInvocationsPerInstance a 50 para permitir 50 inferencias concurrentes por contenedor y configura AsyncInferenceOutputConfig.NotificationConfig con el ARN del tema SNS, otorgando permisos para que SageMaker publique notificaciones de éxito o fracaso. Esto cumple directamente ambos requisitos. La segunda opción correcta configura AsyncInferenceOutputConfig.S3OutputPath para los resultados y utiliza notificaciones de eventos de S3 a SNS. Esto también cumple el requisito de notificación, ya que S3 puede notificar a SNS sobre nuevos objetos (resultados de inferencia). Las opciones incorrectas son: Crear un endpoint estándar en tiempo real no es para inferencia asíncrona y no permite notificaciones directas de SNS sobre el estado de la inferencia. MaxConcurrentInvocationsPerModel no es una configuración válida para inferencia asíncrona; además, SageMaker no entrega automáticamente mensajes de finalización a SNS sin configuración explícita. Usar SageMaker Processing es para trabajos de procesamiento por lotes, no para endpoints de inferencia asíncrona.