¿Cuál de estas funciones de Google Analytics utiliza el aprendizaje automático para medir las conversiones que no se pueden observar directamente?
Modelado de conversiones
Rutas de conversión
Eventos de conversión
Ventana de conversión
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Explicación: La respuesta correcta es ‘Modelado de conversiones’. Esta función de Google Analytics utiliza el aprendizaje automático para medir las conversiones que no se pueden observar directamente. El Modelado de conversiones es una técnica avanzada que ayuda a llenar los vacíos en los datos de seguimiento de conversiones al predecir y asignar valores a las conversiones que no se pueden rastrear directamente. Esto es especialmente útil cuando las conversiones ocurren fuera del sistema de seguimiento de Analytics, como en ventas offline o interacciones telefónicas. El algoritmo de aprendizaje automático de Google Analytics analiza los datos disponibles para identificar patrones y correlaciones entre las conversiones observadas y las señales disponibles, como interacciones en el sitio web o datos demográficos de los usuarios, para estimar la probabilidad de que una acción específica conduzca a una conversión. Esta técnica proporciona una visión más completa del rendimiento de marketing y ventas, permitiendo a los usuarios tomar decisiones informadas sobre la optimización de campañas y asignación de recursos. Las otras opciones, como Rutas de conversión, Eventos de conversión y Ventana de conversión, son conceptos importantes en Google Analytics pero no se basan en el aprendizaje automático para medir conversiones que no se pueden observar directamente, como lo hace el Modelado de conversiones.
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