¿Cuál es el modelo de atribución que distribuye el crédito de una conversión en diferentes puntos de contacto mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático?
Decaimiento temporal
Basado en datos
Primer clic
Último clic
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Explicación: El modelo de atribución que distribuye el crédito de una conversión en diferentes puntos de contacto mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático es el modelo Basado en datos. Esta opción es la correcta porque el modelo de atribución basado en datos utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar el comportamiento de los usuarios y asignar crédito a diferentes puntos de contacto en función de su contribución relativa a la conversión. Este modelo tiene en cuenta múltiples factores y considera el impacto de cada punto de contacto en el proceso de conversión, permitiendo una asignación más precisa y sofisticada del crédito. Por otro lado, los otros modelos de atribución como el de Decaimiento temporal, Primer clic y Último clic, no utilizan algoritmos de aprendizaje automático para distribuir el crédito de la conversión. El modelo de Decaimiento temporal atribuye más crédito a los puntos de contacto más cercanos en el tiempo a la conversión, el modelo de Primer clic otorga todo el crédito al primer punto de contacto y el modelo de Último clic asigna todo el crédito al último punto de contacto antes de la conversión, sin considerar el impacto relativo de otros puntos de contacto en el proceso. Por lo tanto, la opción que menciona Basado en datos es la más adecuada para describir el modelo de atribución que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para distribuir el crédito de una conversión en diferentes puntos de contacto.
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Respuestas: Certificación de Google Analytics.
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