¿Qué puedes hacer con tus datos de Google Analytics cuando los exportas a BigQuery?

Puedes utilizar las audiencias para orientar los experimentos en sitios web y probar variantes de tus páginas web

Puedes usar SQL en tus datos para responder preguntas y extraer estadísticas sobre tus productos, usuarios y canales

Puedes utilizar las conversiones para ajustar las pujas de las campañas publicitarias y usar las audiencias para orientar las campañas publicitarias

Puedes acceder a informes de aplicaciones concretas, que incluyen información sobre los fallos, la eficacia de las notificaciones y el rendimiento de los enlaces profundos


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Explicación: La respuesta correcta es ‘Puedes usar SQL en tus datos para responder preguntas y extraer estadísticas sobre tus productos, usuarios y canales’. Al exportar tus datos de Google Analytics a BigQuery, obtienes acceso a una base de datos escalable y potente que te permite realizar consultas complejas utilizando SQL (Structured Query Language). Esto te brinda la flexibilidad de realizar análisis avanzados y personalizados sobre tus datos, lo que te permite responder preguntas específicas y extraer estadísticas detalladas sobre el comportamiento de los usuarios, el rendimiento de los productos y la efectividad de los canales de marketing. Utilizando SQL, puedes realizar consultas para segmentar tus datos, identificar tendencias, realizar análisis de cohortes, calcular métricas personalizadas y mucho más. Esta capacidad de análisis avanzado es fundamental para obtener insights significativos y tomar decisiones informadas basadas en datos. Las otras opciones mencionadas, como utilizar audiencias para orientar experimentos en sitios web, ajustar pujas de campañas publicitarias o acceder a informes de aplicaciones específicas, no describen correctamente las capacidades que se obtienen al exportar datos a BigQuery, por lo que son respuestas incorrectas para esta pregunta.

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