Quieres crear audiencias para tu sitio de comercio electrónico segmentando a los usuarios en función de parámetros pertinentes para tu empresa (por ejemplo, usuarios que han hecho alguna compra). ¿Con cuál de estos enfoques conseguirías una audiencia predictiva?
Creas una audiencia de usuarios que comenzaron a formalizar la compra, pero no la completaron
Creas una audiencia de usuarios que probablemente comprarán algún artículo en los próximos siete días
Creas una audiencia de usuarios que han hecho una compra en los últimos 30 días
Creas una audiencia de usuarios que han añadido artículos a su lista de deseos
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Explicación: La respuesta correcta es ‘Creas una audiencia de usuarios que probablemente comprarán algún artículo en los próximos siete días’. Este enfoque te permitiría crear una audiencia predictiva. Una audiencia predictiva utiliza algoritmos de aprendizaje automático para predecir el comportamiento futuro de los usuarios en función de su historial de navegación, compras anteriores y otros datos relevantes. En este caso, al crear una audiencia de usuarios que probablemente comprarán algún artículo en los próximos siete días, estás utilizando el análisis predictivo para identificar usuarios con una alta probabilidad de realizar una compra en un futuro cercano. Esto te permite dirigirte a estos usuarios con estrategias de marketing específicas, como ofertas personalizadas o recordatorios de carrito abandonado, para fomentar la conversión y aumentar las ventas. Las otras opciones, como crear audiencias de usuarios que han comenzado pero no completado una compra, han hecho una compra en los últimos 30 días, o han añadido artículos a su lista de deseos, se centran en comportamientos pasados o presentes de los usuarios y no utilizan análisis predictivo para predecir comportamientos futuros como lo hace la opción correcta.
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