Supongamos que quieres crear públicos nuevos para tu sitio de comercio electrónico mediante la segmentación de usuarios en función de parámetros que se ajusten a las necesidades de tu negocio, como las personas que realizaron una compra. ¿Cuál de estos enfoques generaría un público predictivo?
Crear un público de usuarios que tienen probabilidad de realizar una compra en los próximos siete días
Crear un público de usuarios que iniciaron el proceso de confirmación de la compra, pero no lo completaron
Crear un público de usuarios que realizaron una compra en los últimos 30 días
Crear un público de usuarios que agregaron artículos a su lista de deseos de compras
Programa de certificación: 👉 Certificación de Google Analytics (GA4)
Explicación: La respuesta correcta es Crear un público de usuarios que tienen probabilidad de realizar una compra en los próximos siete días. Este enfoque generaría un público predictivo. Los públicos predictivos son aquellos que se crean utilizando algoritmos de aprendizaje automático para predecir el comportamiento futuro de los usuarios en función de sus acciones pasadas y otros datos disponibles. En este caso, al crear un público de usuarios que tienen probabilidad de realizar una compra en los próximos siete días, estás utilizando un modelo predictivo para identificar a aquellos usuarios que tienen más probabilidades de convertirse en clientes en un futuro cercano. Esto puede ser extremadamente útil para dirigir estratégicamente tus esfuerzos de marketing y publicidad hacia aquellos usuarios que tienen mayor potencial de conversión, lo que te permite optimizar tus campañas y aumentar la efectividad de tus tácticas de ventas. Por lo tanto, la opción de Crear un público de usuarios que tienen probabilidad de realizar una compra en los próximos siete días es la correcta, ya que describe un enfoque que aprovecha la capacidad predictiva de Google Analytics para identificar y dirigirse a usuarios potenciales con alta probabilidad de conversión en el futuro, lo que permite una estrategia de marketing más precisa y eficiente en un sitio de comercio electrónico.
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