¿Qué impacto tuvo el aprendizaje automático en la industria del marketing?
Los anunciantes pueden analizar datos a gran escala como nunca antes para obtener mejores resultados comerciales.
Los anunciantes invierten más tiempo en la optimización de las campañas debido a los datos adicionales que obtienen.
Las agencias de publicidad disminuyen sus iniciativas de reclutamiento a medida que se reducen los aportes de los seres humanos.
Las herramientas de estadísticas populares están quedando obsoletas, ya que los sistemas informáticos administran los datos por completo.
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Explicación: El impacto del aprendizaje automático en la industria del marketing ha sido significativo y está representado claramente en la opción seleccionada: Los anunciantes pueden analizar datos a gran escala como nunca antes para obtener mejores resultados comerciales. Esta afirmación es correcta porque el aprendizaje automático ha revolucionado la capacidad de las empresas para procesar y analizar grandes volúmenes de datos de manera eficiente y efectiva. Con algoritmos avanzados, el aprendizaje automático puede identificar patrones, tendencias y insights ocultos en los datos que podrían pasar desapercibidos para los análisis tradicionales. Esto permite a los anunciantes tomar decisiones más informadas y estratégicas para optimizar sus campañas de marketing, mejorando así el rendimiento comercial y la eficiencia operativa. En contraste, las otras opciones no reflejan correctamente el impacto real del aprendizaje automático en el marketing. Si bien es cierto que el aprendizaje automático puede influir en la optimización y en la disminución de ciertos procesos manuales, no sustituye por completo la labor humana en el marketing estratégico y creativo, y tampoco hace obsoletas todas las herramientas de estadísticas existentes, sino que las complementa con capacidades avanzadas de análisis y predicción.
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