¿Cuál es una práctica recomendada cuando se crea la estructura de una cuenta diseñada para mejorar el rendimiento de las soluciones potenciadas por IA?
Enfocar la estructura de la cuenta en los objetivos comerciales y no en canales aislados
Crear tantas campañas como sea posible para alcanzar los objetivos comerciales
Segmentar la estructura de la cuenta por dispositivo y tipo de concordancia para personalizar la creatividad
Diseñar campañas en torno a impulsores específicos de optimización manual
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Explicación: Una práctica recomendada cuando se crea la estructura de una cuenta diseñada para mejorar el rendimiento de las soluciones potenciadas por IA es enfocar la estructura de la cuenta en los objetivos comerciales y no en canales aislados. Esta opción es la correcta porque al alinear la estructura de la cuenta con los objetivos comerciales específicos, se facilita la optimización y la gestión eficaz de las campañas publicitarias. En lugar de dividir la cuenta en múltiples campañas aisladas por canal o dispositivo, agrupar las campañas en función de los objetivos comerciales permite una visión integrada y estratégica. Esto significa que las decisiones de presupuesto, creatividad y estrategia pueden centrarse en alcanzar metas comerciales específicas, como aumentar las ventas, captar nuevos clientes o mejorar la fidelización. Además, al mantener un enfoque cohesivo en los objetivos comerciales, se maximiza el potencial de las soluciones potenciadas por IA, como las ofertas inteligentes y la segmentación automatizada, que pueden adaptarse dinámicamente para cumplir con los objetivos establecidos. Esta estrategia no solo optimiza el rendimiento de las campañas, sino que también facilita la interpretación de los datos y la toma de decisiones informadas basadas en el rendimiento real frente a los objetivos comerciales predefinidos. En resumen, estructurar la cuenta de manera que refleje los objetivos comerciales prioritarios proporciona una base sólida para implementar y mejorar continuamente las estrategias de marketing digital, aprovechando al máximo las capacidades avanzadas de IA para obtener resultados significativos y sostenibles.
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