Ha etiquetado decisiones históricas de préstamos e impagos y debe construir un modelo para predecir el riesgo de impago del solicitante. ¿Qué debería hacer?

La regresión lineal es un algoritmo de aprendizaje supervisado adecuado para predecir un valor numérico continuo, como una puntuación de riesgo de impago. Dado que se han etiquetado decisiones históricas de préstamos e impagos, se dispone de datos de entrenamiento para este tipo de modelo. Aumentar el tamaño del conjunto de datos es una buena práctica, pero no es la acción principal para construir el modelo en sí. Eliminar el sesgo y recopilar solicitudes denegadas es importante para la equidad y la exhaustividad de los datos, pero no es el paso inmediato para construir el modelo predictivo. Emparejar con perfiles sociales podría introducir problemas de privacidad y sesgo, y no es una práctica estándar ni recomendada para la predicción de riesgo de impago.