La plataforma de datos de una empresa utiliza una base de datos Amazon Aurora MySQL con múltiples réplicas de lectura e instancias de base de datos en varias zonas de disponibilidad. Los usuarios informan de errores que indican demasiadas conexiones. La empresa quiere reducir el tiempo de conmutación por error en un 20 % cuando una réplica de lectura se promociona a escritor principal. ¿Qué solución cumple este requisito?

Amazon RDS Proxy es la solución correcta porque gestiona de forma inteligente los grupos de conexiones a la base de datos, lo que reduce el número de conexiones abiertas directamente a la instancia de Aurora. Esto ayuda a resolver los errores de "demasiadas conexiones". Además, RDS Proxy reduce el tiempo de conmutación por error para Aurora en hasta un 66% al abstraer los puntos finales de la base de datos, lo que permite que las aplicaciones se reconecten rápidamente a la nueva instancia principal sin cambios en el código. Cambiar a Amazon RDS con implementación de clúster Multi-AZ no aborda directamente el problema de las conexiones excesivas y no ofrece una mejora garantizada en el tiempo de conmutación por error comparable a RDS Proxy. Amazon DynamoDB es una base de datos NoSQL y no es un reemplazo directo para Aurora MySQL, además de que DAX es para lecturas, no para la gestión de conexiones generales. Amazon Redshift es un almacén de datos analítico y no es adecuado para cargas de trabajo transaccionales de OLTP.