La tabla DynamoDB ExamScores usa student_id como clave de partición y subject_name como clave de ordenación, con top_score como atributo. La aplicación necesita devolver rápidamente el student_id del estudiante con la puntuación más alta para cada asignatura. ¿Qué cambio acelerará estas consultas?

La respuesta correcta es crear un Índice Secundario Global (GSI) con subjectname como clave de partición y topscore como clave de ordenación. Un GSI permite una clave de partición diferente a la de la tabla base, lo cual es necesario aquí para consultar por subjectname. Al usar topscore como clave de ordenación, las consultas para encontrar la puntuación más alta por asignatura serán eficientes, ya que los elementos se almacenarán ordenados por topscore dentro de cada subjectname. Un Índice Secundario Local (LSI) no es adecuado porque su clave de partición debe ser la misma que la de la tabla base (studentid), lo que no permite consultar eficientemente por subjectname. Las otras opciones de GSI no ordenarían los resultados por topscore, haciendo que la búsqueda de la puntuación más alta sea menos eficiente.