La telemetría se almacena por región (EE. UU., Europa, Asia). Para ejecutar un único informe sobre todos los datos de telemetría sin procesar de forma rentable, ¿qué enfoque debería adoptar?

La opción correcta optimiza el procesamiento y el almacenamiento. Al preprocesar y comprimir los datos en cada región de origen con un clúster de Dataproc, se reduce significativamente el volumen de datos a transferir y almacenar, lo que disminuye los costos de red y almacenamiento. Luego, mover estos datos ya optimizados a un bucket regional centralizado permite ejecutar un único trabajo de Dataproc sobre todos los datos de manera eficiente y rentable. Mover todos los datos a una zona o región sin preprocesar (opciones 1 y 2) sería costoso debido a la transferencia de grandes volúmenes de datos sin procesar y el almacenamiento de datos redundantes. La opción 3, que sugiere un bucket multirregional, es menos rentable que un bucket regional para un informe único, ya que los buckets multirregionales tienen costos de almacenamiento más altos.