Las aplicaciones de una empresa utilizan Apache Hadoop y Apache Spark on-premises. La infraestructura no es escalable y es compleja de gestionar. Un arquitecto de soluciones debe diseñar una solución escalable que reduzca la complejidad operativa manteniendo el procesamiento de datos on-premises. ¿Qué solución cumple estos requisitos?

La opción correcta es migrar a Amazon EMR en AWS Outposts porque permite mantener el procesamiento de datos on-premises, lo cual es un requisito clave. AWS Outposts extiende los servicios de AWS a su centro de datos, ofreciendo la misma infraestructura, servicios y APIs que en la nube, pero físicamente en sus instalaciones. Esto aborda la complejidad operativa y la falta de escalabilidad de la configuración on-premises existente, al tiempo que aprovecha la gestión simplificada y la escalabilidad de Amazon EMR. Las otras opciones son incorrectas porque: Utilizar AWS Site-to-Site VPN con Amazon EMR en la nube implicaría procesar datos en la nube, lo que contradice el requisito de mantener el procesamiento on-premises. AWS DataSync es útil para la transferencia de datos, pero no resuelve la complejidad operativa ni la escalabilidad del procesamiento on-premises. El procesamiento de EMR en la nube tampoco cumple el requisito de procesamiento on-premises. AWS Snowball es para la migración de datos a S3, lo que también implicaría el procesamiento en la nube y no on-premises.