Los científicos de datos de una empresa utilizan Amazon SageMaker para leer, procesar y escribir datos en un bucket de Amazon S3. Cada proyecto tiene un prefijo de S3 dedicado, y las políticas de bucket restringen el acceso por prefijo. Los proyectos duran hasta 60 días, y el equipo de seguridad requiere que los datos no permanezcan en S3 después de que finalice un proyecto. ¿Cuál es la solución MÁS rentable?

La opción correcta es crear una regla de S3 Lifecycle para cada prefijo de proyecto. S3 Lifecycle permite configurar reglas para que los objetos expiren y sean eliminados automáticamente después de un período definido, como 60 días, lo cual cumple directamente con el requisito de seguridad y es la solución más rentable y eficiente para la eliminación programada de datos. Las otras opciones son menos óptimas: Crear una función Lambda para identificar y eliminar objetos no accedidos durante 60 días es más complejo y costoso de implementar y mantener que una regla de S3 Lifecycle, que es una característica nativa de S3. Crear un nuevo bucket y habilitar S3 Intelligent-Tiering no resuelve el problema de la eliminación automática después de 60 días; Intelligent-Tiering optimiza el almacenamiento moviendo objetos entre clases, no los elimina. Una función Lambda activada por eventos de archivado de S3 Intelligent-Tiering es una solución indirecta y más compleja. S3 Intelligent-Tiering no genera eventos de "archivado automático" que puedan usarse para activar la eliminación de esta manera, y su propósito principal no es la eliminación programada.