Los científicos de datos que ejecutan informes en una base de datos de pedidos de Cloud SQL for PostgreSQL están afectando el rendimiento del sitio web. Proporcione conjuntos de datos de pedidos actualizados a los analistas sin afectar el sitio. ¿Qué debería hacer?

La opción correcta es usar Datastream para replicar las tablas de Cloud SQL en BigQuery. BigQuery es un almacén de datos analítico diseñado para consultas complejas sobre grandes volúmenes de datos, lo que lo hace ideal para los informes de los científicos de datos sin afectar el rendimiento transaccional de Cloud SQL. Datastream proporciona replicación de datos casi en tiempo real, asegurando que los analistas trabajen con datos actualizados. Las otras opciones son menos adecuadas: Exportar a CSV con Cloud Functions y Cloud Storage es un proceso manual y menos eficiente para datos que cambian constantemente, además de no ofrecer las capacidades analíticas de BigQuery. Configurar Bigtable y modificar la aplicación para escribir simultáneamente es una solución compleja que requiere cambios en el código de la aplicación y Bigtable no es un almacén de datos analítico ideal para informes ad-hoc como BigQuery. Crear clones de la instancia de PostgreSQL cada 15 minutos es costoso, complejo de gestionar y sigue siendo una base de datos transaccional, no optimizada para cargas de trabajo analíticas pesadas.