Los científicos suben grandes conjuntos de datos a un bucket de S3 utilizando cargas multiparte, pero las cargas a menudo fallan debido a una conectividad deficiente del cliente. La empresa desea tener visibilidad sobre el tamaño de las cargas multiparte incompletas y eliminar automáticamente cualquier parte que quede incompleta después de 7 días para controlar los costos de almacenamiento. ¿Qué implementación satisface estas necesidades?

La opción correcta aborda ambas necesidades. S3 Storage Lens proporciona visibilidad a nivel de organización sobre el uso del almacenamiento, incluyendo la métrica "Incomplete Multipart Upload Bytes" para monitorear el tamaño de las cargas multiparte incompletas. Una regla de ciclo de vida de S3 es la forma estándar y automatizada de abortar cargas multiparte incompletas después de un período definido (7 días en este caso), lo que ayuda a controlar los costos. S3 Intelligent-Tiering no gestiona cargas multiparte incompletas; está diseñado para mover objetos completos entre clases de almacenamiento. La consola de S3 no ofrece una métrica directa para cargas multiparte incompletas que se pueda monitorear fácilmente, y una función Lambda sería una solución personalizada y más compleja que una regla de ciclo de vida nativa. El análisis de clases de almacenamiento de S3 no está diseñado para detectar cargas multiparte incompletas, y las políticas de bucket no pueden imponer la eliminación basada en el estado de una carga multiparte incompleta de forma automática como lo hace una regla de ciclo de vida.