Los clientes de una empresa financiera solicitan citas con asesores a través de mensajes de texto. Una aplicación web en Amazon EC2 acepta las solicitudes y publica los mensajes de texto en una cola de Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS). Otra aplicación de EC2 envía invitaciones a reuniones y correos electrónicos de confirmación, y luego almacena los detalles de la reunión en una tabla de Amazon DynamoDB. A medida que la empresa crece, los clientes informan que las invitaciones a las reuniones tardan más en llegar. ¿Qué debería recomendar un arquitecto de soluciones para resolver esto?

La lentitud en la entrega de invitaciones sugiere un cuello de botella en la aplicación que procesa los mensajes de la cola SQS. Añadir un grupo de Auto Scaling para esta aplicación, configurado para escalar en función de la profundidad de la cola de SQS, asegura que haya suficientes instancias de EC2 para procesar los mensajes a medida que llegan. Si la cola crece, se lanzan más instancias para procesar los mensajes más rápido, resolviendo el problema de latencia. DAX es para acelerar lecturas de DynamoDB, no el procesamiento de la cola. API Gateway gestiona solicitudes entrantes a la aplicación web, no el procesamiento de mensajes salientes. CloudFront es una CDN para contenido estático o dinámico en el borde, no para escalar el procesamiento de backend.