Los datos sin procesar se almacenan en un bucket de S3. Tres aplicaciones diferentes deben acceder a los datos sin procesar, pero cada aplicación requiere una redacción diferente antes de leerlos. ¿Qué solución cumple este requisito para que cada aplicación obtenga datos redactados de forma independiente?

La opción correcta es la más eficiente y escalable. S3 Object Lambda permite transformar datos a medida que se recuperan del bucket, sin modificar los objetos originales. Al crear un S3 Object Lambda access point para cada aplicación, y asociar una función Lambda específica para cada uno, cada aplicación puede recibir los datos redactados según sus necesidades particulares. La función Lambda se ejecuta en el momento de la solicitud GET, aplicando la redacción necesaria antes de que los datos lleguen a la aplicación. Las otras opciones son menos adecuadas: Crear buckets separados con SRR duplica los datos y aumenta los costos de almacenamiento y replicación, además de requerir que la redacción se realice en cada bucket. Kinesis Data Streams introduce complejidad adicional y no es el servicio principal para la transformación de datos en tiempo de lectura desde S3. Usar S3 access points con una Lambda activada por la creación de objetos implica pre-redactar y almacenar múltiples copias de los datos redactados, lo que también duplica el almacenamiento y la lógica de redacción.