Los desarrolladores prefieren ELT con SQL, quieren un entorno de codificación intuitivo y necesitan SQL-as-code para las transformaciones de BigQuery. ¿Qué producto utiliza?

Dataform es la elección correcta porque está diseñado específicamente para el desarrollo de ELT (Extract, Load, Transform) con SQL. Permite a los desarrolladores escribir, probar y versionar transformaciones de datos en SQL, utilizando un enfoque de "SQL-as-code" que se integra perfectamente con BigQuery. Ofrece un entorno de codificación intuitivo y facilita la gestión y programación de pipelines SQL. Dataflow es más adecuado para transformaciones de datos a gran escala y en tiempo real que requieren lenguajes de programación como Java o Python, no SQL-as-code. Data Fusion es una plataforma de integración de datos para ETL que, si bien soporta SQL, es más generalista y no se centra en el paradigma SQL-as-code para BigQuery como Dataform. Cloud Composer (Apache Airflow) es un orquestador de flujos de trabajo que puede ejecutar tareas SQL, pero no proporciona el entorno de desarrollo de SQL-as-code ni las capacidades de gestión de transformaciones de datos que ofrece Dataform.