Los dispositivos on-premises generan archivos .csv y pueden escribir en un recurso compartido de archivos SMB. La empresa desea analizar los datos en AWS mediante consultas SQL; los analistas ejecutarán consultas periódicamente durante todo el día. ¿Qué combinación de pasos cumplirá estos requisitos de la manera más rentable? (Elija tres)

La implementación de AWS Storage Gateway en modo Amazon S3 File Gateway permite que los dispositivos on-premises escriban archivos CSV en un recurso compartido SMB, que luego se almacenan de forma duradera en Amazon S3. Esto es rentable porque S3 es un almacenamiento de objetos de bajo costo. Configurar un AWS Glue crawler sobre los datos en S3 crea un esquema en el AWS Glue Data Catalog, haciendo que los datos sean consultables. Finalmente, configurar Amazon Athena para consultar los datos en S3 es la opción más rentable para el análisis SQL periódico, ya que Athena es un servicio sin servidor que se paga por consulta, eliminando la necesidad de aprovisionar y administrar infraestructura. Las otras opciones son incorrectas porque: Amazon FSx File Gateway no es adecuado para almacenar archivos CSV en S3. Amazon EMR y Amazon Redshift son soluciones más costosas y complejas para este caso de uso, ya que implican la gestión de clústeres y no son tan rentables para consultas periódicas como Athena.