Los informes semanales de BigQuery tienen formatos inconsistentes (formatos de teléfono, códigos de país). Necesita un trabajo recurrente sin código para normalizar los datos. ¿Qué utiliza?

Cloud Data Fusion es un servicio de integración de datos totalmente gestionado que permite crear y gestionar canalizaciones de datos. Wrangler es una herramienta visual dentro de Data Fusion que facilita la limpieza y transformación interactiva de datos sin código, ideal para manejar formatos inconsistentes. Una vez que se definen las transformaciones en Wrangler, se pueden incorporar a una canalización de Data Fusion y programar para que se ejecute de forma recurrente, cumpliendo con el requisito de un trabajo sin código y recurrente. Dataflow SQL requiere escribir consultas SQL, lo que no es una solución "sin código". Crear un trabajo de Spark y enviarlo a Dataproc Serverless implica escribir código (en Scala, Python, Java, etc.) para Spark. BigQuery y GoogleSQL también requieren escribir código SQL, y aunque BigQuery permite consultas programadas, la limpieza interactiva sin código no es su fortaleza principal para este tipo de inconsistencias.