Los resultados de búsqueda de un sitio de e-commerce no muestran los artículos que los clientes tienen más probabilidades de comprar. La empresa desea la solución más sencilla y con el menor esfuerzo operativo para presentar resultados clasificados según lo que los clientes tienen más probabilidades de querer. ¿Qué solución satisface esa necesidad con la menor sobrecarga operativa?

La opción correcta es usar Amazon CloudSearch y ordenar los resultados por la puntuación de relevancia de búsqueda incorporada. CloudSearch es un servicio de búsqueda gestionado que ofrece una solución de bajo esfuerzo operativo para la búsqueda en sitios web, incluyendo la clasificación de resultados basada en la relevancia. Su puntuación de relevancia incorporada está diseñada para mostrar los artículos más pertinentes a las consultas de los usuarios, satisfaciendo directamente la necesidad de la empresa sin requerir un desarrollo complejo de modelos de aprendizaje automático. Las otras opciones son incorrectas porque: Usar SageMaker BlazingText para expansión de consultas añade complejidad operativa y no aborda directamente la clasificación de resultados. Usar SageMaker XGBoost para reentrenar y mejorar la clasificación de candidatos implica un esfuerzo significativo en el desarrollo, entrenamiento y mantenimiento de modelos de ML, lo cual contradice el requisito de "menor esfuerzo operativo". Usar Amazon CloudSearch y ordenar los resultados por ubicación geográfica no aborda el problema de mostrar los artículos que los clientes tienen más probabilidades de comprar, ya que la ubicación no siempre se correlaciona con la probabilidad de compra.