Los sensores de colchones de una empresa de IoT suben aproximadamente 2 MB de datos por colchón por noche a un bucket de Amazon S3. Los datos de cada colchón deben procesarse y resumirse lo antes posible. El procesamiento requiere 1 GB de memoria y finaliza en 30 segundos. ¿Qué solución cumple estos requisitos de la manera más rentable?

AWS Lambda es la solución más rentable porque es un servicio sin servidor que se escala automáticamente y se le factura solo por el tiempo de cómputo consumido. Los requisitos de 1 GB de memoria y 30 segundos de ejecución por colchón encajan perfectamente con las capacidades de Lambda. Un script de Python es adecuado para el procesamiento de datos. AWS Glue y Amazon EMR son servicios de procesamiento de datos robustos, pero son más adecuados para cargas de trabajo de big data más grandes y complejas que requieren clústeres persistentes o trabajos de ETL extensos. Para archivos pequeños y procesamiento rápido e individual, sus costos y complejidad de gestión serían desproporcionadamente altos en comparación con Lambda.