Los sensores emiten niveles de ruido de forma irregular; debe calcular el promedio de un sensor cuando hay datos continuos durante más de 30 minutos, pero finalizar la ventana después de 15 minutos de inactividad. ¿Qué tipo de "windowing" utilizaría?

Las ventanas de sesión son ideales para datos con llegadas irregulares, como los sensores que emiten niveles de ruido de forma intermitente. Definen una ventana alrededor de la actividad de los datos, comenzando con el primer evento y extendiéndose mientras haya eventos dentro de un período de inactividad especificado. En este caso, la duración de inactividad de 15 minutos permite que la ventana se cierre después de 15 minutos sin nuevos datos del sensor, cumpliendo con el requisito de finalizar la ventana tras ese período de inactividad. Las ventanas "hopping" y "tumbling" son de tamaño fijo y no se adaptan a la inactividad de los datos, lo que las hace inadecuadas para este escenario. Usar una inactividad de 30 minutos en una ventana de sesión no cumpliría el requisito de cerrar la ventana después de 15 minutos de inactividad.