Los sensores IoT de un laboratorio emiten cargas útiles de 100 KB cada 10 segundos. Un proceso posterior consulta un bucket de Amazon S3 cada 30 segundos para consumir los datos. ¿Qué arquitectura entregará los datos a S3 con la MENOR latencia?

La opción correcta es usar Kinesis Data Streams con Kinesis Client Library (KCL) y un búfer de 5 segundos. Kinesis Data Streams permite la ingesta de datos en tiempo real y KCL facilita el procesamiento de estos datos con baja latencia. Un búfer de 5 segundos asegura que los datos se escriban en S3 rápidamente, cumpliendo con el requisito de menor latencia. Las otras opciones son menos óptimas: Kinesis Data Firehose con el intervalo de búfer predeterminado (60 segundos o 5 MB) introduciría una latencia mayor que 5 segundos. Usar solo Kinesis Data Streams sin un mecanismo explícito de procesamiento y entrega a S3 (como KCL) no especifica cómo se consumirán y almacenarán los datos con baja latencia. Amazon Managed Service for Apache Flink se enfoca en el procesamiento de datos en tiempo real, no en la entrega directa de baja latencia a S3, y su combinación con Firehose podría añadir latencia adicional.