Los trabajos de ajuste automático de modelos están tardando mucho y continúan ejecutándose incluso cuando ya no mejoran la métrica objetivo. Desea que el ajuste detenga automáticamente los trabajos de entrenamiento poco prometedores para acelerar la optimización. ¿Qué configuración de ajuste automático de modelos de SageMaker debería habilitar?

La detención temprana (early stopping) es crucial para la eficiencia del ajuste de modelos. Al establecer TrainingJobEarlyStoppingType en AUTO, SageMaker detendrá automáticamente los trabajos de entrenamiento que no muestran una mejora significativa en la métrica objetivo, liberando recursos y acelerando el proceso de optimización. La estrategia de ajuste bayesiano (tuning Strategy en Bayesian) es un método para seleccionar hiperparámetros, no para detener trabajos. Reducir ParameterRanges puede limitar la búsqueda, pero no detiene trabajos en curso. RetryStrategy controla los reintentos de trabajos fallidos, no la detención temprana de trabajos poco prometedores.