MediLabel, una startup de atención médica, necesita etiquetar imágenes de rayos X confidenciales con un grupo privado de radiólogos y asegurar la consolidación de etiquetas entre múltiples anotadores (usar consenso/agregación). ¿Qué configuración y setup cumplirán con sus requisitos de seguridad y consolidación al crear un trabajo de etiquetado de SageMaker Ground Truth?

La opción correcta aborda los requisitos de seguridad y consolidación. Una 'fuerza de trabajo privada' es esencial para datos confidenciales como imágenes médicas, ya que permite controlar quién accede a las imágenes. Invitar a radiólogos específicos asegura que solo personal autorizado etiquete los datos. Configurar numberOfHumanWorkersPerDataObject en 3 permite que varios radiólogos etiqueten el mismo objeto, lo cual es crucial para la agregación. Habilitar la consolidación automática de anotaciones de Ground Truth garantiza que las etiquetas de múltiples anotadores se combinen en una única etiqueta consolidada de forma segura y eficiente, sin necesidad de desarrollo personalizado. Las opciones incorrectas fallan en seguridad o consolidación. Usar Mechanical Turk (fuerza de trabajo pública) no es adecuado para datos confidenciales, incluso con URL pre-firmadas, ya que la privacidad de los anotadores no está garantizada. Un proveedor externo implicaría una gestión de consolidación manual o personalizada, lo cual es menos eficiente que la función integrada de Ground Truth. Usar la fuerza de trabajo pública con objetos S3 privados y un solo anotador por objeto no cumple con el requisito de consolidación entre múltiples anotadores.