Migre estos sistemas on-premises a Google Cloud con escalabilidad global y operaciones mínimas: clúster de MySQL (base de datos principal), Apache Kafka (transmisión de eventos) y una instancia de Cloud SQL for PostgreSQL (análisis). ¿A qué debería migrarlos?

La opción correcta optimiza la escalabilidad global y minimiza las operaciones. Migrar MySQL a Cloud Spanner proporciona una base de datos relacional distribuida globalmente con escalabilidad horizontal y alta disponibilidad, superando las limitaciones de Cloud SQL para MySQL en escenarios globales. Kafka, un sistema de transmisión de eventos, se reemplaza idealmente por Pub/Sub, el servicio de mensajería asíncrona de Google Cloud, que ofrece escalabilidad automática, durabilidad y baja latencia sin gestión de infraestructura. Finalmente, Cloud SQL for PostgreSQL, utilizado para análisis, se migra a BigQuery, un almacén de datos sin servidor y altamente escalable diseñado para análisis de grandes volúmenes de datos, lo que reduce drásticamente la sobrecarga operativa. Las opciones incorrectas fallan en la optimización. Migrar MySQL a Cloud SQL no ofrece la misma escalabilidad global que Spanner. Usar Memorystore para Kafka no es apropiado, ya que Memorystore es un caché en memoria, no un sistema de transmisión de eventos. Mantener Cloud SQL para PostgreSQL para análisis a gran escala es menos eficiente y escalable que BigQuery.