Migre los trabajos de Hadoop para el equipo de Data Science sin cambiar los trabajos ni el diseño de la infraestructura, minimizando el costo y el esfuerzo de administración. ¿Qué implementa?

La opción correcta es "Cree un clúster de Dataproc utilizando instancias de trabajador preemptivas". Dataproc es el servicio gestionado de Google Cloud para Hadoop y Spark, lo que permite migrar trabajos de Hadoop sin cambios significativos en el código o la infraestructura. El uso de instancias preemptivas reduce drásticamente el costo, ya que son mucho más baratas que las instancias estándar, y son adecuadas para cargas de trabajo tolerantes a fallos como los trabajos de Hadoop, que pueden reintentar tareas si una instancia es recuperada. Las instancias estándar de Dataproc (opción 1) serían más caras y no cumplen con el requisito de minimizar el costo. Implementar manualmente un clúster de Hadoop en Compute Engine (opciones 3 y 4) aumentaría significativamente el esfuerzo de administración, ya que requeriría configurar y mantener el clúster, lo cual va en contra del objetivo de minimizar el esfuerzo.