Necesita almacenamiento para un modelo de 40 TB que admita predicción y procesamiento geoespacial de forma nativa para predicciones de retrasos de barcos. ¿Qué almacenamiento elige?

BigQuery es la opción correcta porque es un almacén de datos analítico altamente escalable, diseñado para manejar petabytes de datos, lo que lo hace ideal para el modelo de 40 TB. Su capacidad para realizar predicciones directamente mediante SQL con BigQuery ML y su soporte nativo para funciones geoespaciales (GIS) lo hacen perfecto para el análisis de retrasos de barcos. Cloud Bigtable es una base de datos NoSQL de columnas anchas, optimizada para cargas de trabajo de baja latencia y alto rendimiento, pero no para análisis complejos y predicciones geoespaciales. Cloud Datastore (ahora Firestore en modo Datastore) es una base de datos NoSQL de documentos, adecuada para aplicaciones web y móviles, no para análisis de petabytes. Cloud SQL for PostgreSQL es una base de datos relacional, adecuada para datos estructurados y transaccionales, pero no escalará eficientemente a 40 TB para análisis complejos y predicciones geoespaciales.