Necesita autoescalado para un servicio distribuido y sin estado en GKE con cambios mínimos y un plazo de dos semanas. ¿Qué debería implementar?
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Respuesta correcta: Implementar un Horizontal Pod Autoscaler y escalar basándose en la carga de la CPU..
Por qué esta es la respuesta
Para un servicio distribuido y sin estado, el Horizontal Pod Autoscaler (HPA) es la opción más adecuada porque escala la cantidad de réplicas de pods, lo que es fundamental para la distribución de carga y la resiliencia en servicios sin estado. Escalar basándose en la carga de la CPU es una estrategia de autoescalado estándar y efectiva que requiere una configuración mínima, lo que se alinea con el requisito de cambios mínimos y un plazo de dos semanas. El Vertical Pod Autoscaler (VPA) ajusta los recursos (CPU y memoria) de los pods existentes, no la cantidad de pods, lo que no es ideal para un servicio distribuido que necesita escalar horizontalmente. Si bien el HPA puede usar métricas personalizadas, configurarlas puede llevar más tiempo y complejidad, lo que no cumple con el requisito de "cambios mínimos" y "plazo de dos semanas" en comparación con el escalado basado en CPU.
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