Necesita buscar mensajes de error en registros históricos en formato JSON almacenados en Amazon S3 de 10 funciones Lambda. Los valores de error pueden aparecer bajo diferentes campos, pero todas las cadenas de error comienzan con el mismo prefijo. ¿Cuál es la forma más eficiente operativamente de analizar esos archivos de registro?

La opción correcta es usar AWS Glue ETL y Amazon Athena. AWS Glue puede rastrear los archivos JSON en S3, inferir su esquema y crear una tabla en el Catálogo de datos de Glue. Luego, Amazon Athena, un servicio de consulta interactiva sin servidor, puede ejecutar consultas SQL directamente sobre estos datos en S3 utilizando el catálogo de Glue. Esto es operativamente eficiente porque no requiere infraestructura adicional para administrar y permite consultas complejas sobre datos históricos. S3 Select es útil para consultas simples en objetos individuales o un pequeño conjunto, pero no es ideal para buscar en 10 funciones Lambda y múltiples campos de error. CloudWatch Logs Insights es para registros en CloudWatch Logs, no para archivos históricos en S3. CloudWatch Contributor Insights está diseñado para identificar los principales contribuidores a la actividad del registro, no para consultas ad-hoc en datos históricos de S3.