Necesita registros combinados de varios proyectos de los últimos 60 días y desea explorarlos y analizarlos rápidamente siguiendo las prácticas recomendadas de Google. ¿Qué debería hacer?

La creación de un "sink" de Logging que exporte a un conjunto de datos de BigQuery es la práctica recomendada para el análisis de registros a gran escala. BigQuery está optimizado para consultas rápidas sobre grandes volúmenes de datos. Establecer la caducidad de la tabla en 60 días garantiza que los datos se eliminen automáticamente después del período requerido, lo que ayuda a gestionar el almacenamiento y el cumplimiento. La opción de seleccionar resource.labels.projectid="" en Cloud Logging permite ver registros de varios proyectos, pero no los consolida para un análisis eficiente ni gestiona la retención a largo plazo. Exportar a Cloud Storage es adecuado para el archivado de registros, pero no para el análisis interactivo. Usar Cloud Scheduler para leer y escribir registros es una solución manual e ineficiente en comparación con los "sinks" de Logging nativos.