Para 50 TB de datos de series temporales financieras en streaming, actualizados frecuentemente, y migrando trabajos Hadoop existentes a la nube, ¿qué producto de almacenamiento es el más apropiado?

Cloud Bigtable es la opción más apropiada porque está diseñado para grandes cargas de trabajo de series temporales y datos de streaming. Es una base de datos NoSQL de columnas anchas, ideal para datos de baja latencia y alto rendimiento, como los datos financieros que se actualizan frecuentemente. Su compatibilidad con la API de HBase facilita la migración de trabajos Hadoop existentes. Google BigQuery es un almacén de datos analítico, optimizado para consultas complejas sobre grandes volúmenes de datos, no para actualizaciones frecuentes de series temporales. Google Cloud Storage es un almacenamiento de objetos, adecuado para archivos estáticos y copias de seguridad, no para bases de datos transaccionales de baja latencia. Google Cloud Datastore (ahora Firestore en modo Datastore) es una base de datos NoSQL documental, más adecuada para aplicaciones web y móviles con modelos de datos más flexibles, no para el volumen y la estructura de series temporales financieras.