Para construir un almacén de datos fiable y escalable para TerramEarth, dados los requisitos, ¿qué debería hacer?
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Respuesta correcta: Reemplace el almacén de datos existente con BigQuery y use el particionamiento de tablas..
Por qué esta es la respuesta
BigQuery es un almacén de datos sin servidor, altamente escalable y rentable, ideal para grandes volúmenes de datos y análisis complejos, lo que lo hace perfecto para TerramEarth. El particionamiento de tablas en BigQuery mejora el rendimiento de las consultas y reduce los costos al escanear menos datos, lo cual es crucial para un almacén de datos fiable y escalable. Una instancia de Compute Engine, incluso con muchas CPU, requeriría una gestión significativa de la infraestructura, escalabilidad manual y no está optimizada para cargas de trabajo de almacén de datos. Las fuentes de datos federadas en BigQuery son útiles para consultar datos externos, pero no reemplazan la necesidad de un almacén de datos centralizado y optimizado para el rendimiento. Agregar una instancia preemptible a Compute Engine no resuelve los problemas fundamentales de escalabilidad y gestión para un almacén de datos.
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