Para evaluar el análisis en la nube con bajo riesgo, archive aproximadamente 100 TB de registros en la nube para análisis y recuperación ante desastres a largo plazo. ¿Qué dos pasos debe seguir? (Elija dos).

Para archivar 100 TB de registros para análisis y recuperación ante desastres a largo plazo con bajo riesgo, Google Cloud Storage es ideal para el almacenamiento de objetos de bajo costo y alta durabilidad. Permite almacenar grandes volúmenes de datos de forma segura y accesible. Luego, para el análisis de estos registros, Google BigQuery es la elección correcta. Es un almacén de datos sin servidor, altamente escalable y rentable, diseñado para analizar petabytes de datos rápidamente. Cloud SQL es para bases de datos relacionales transaccionales, no para análisis de registros a esta escala. Stackdriver Logging (ahora Cloud Logging) es para la ingesta y monitoreo de registros en tiempo real, no para el archivo de 100 TB para análisis a largo plazo. Cloud Bigtable es una base de datos NoSQL de baja latencia para grandes cargas de trabajo operativas, no para el análisis ad-hoc de registros archivados.