Para maximizar el rendimiento de la carga paralela desde su centro de datos local a Cloud Storage, ¿qué recurso debería aumentar?

Para maximizar el rendimiento de la carga paralela de datos desde un centro de datos local a Cloud Storage, el factor más crítico es el ancho de banda de la red que conecta su centro de datos con Google Cloud Platform (GCP). Un mayor ancho de banda permite transferir más datos simultáneamente, lo que acelera significativamente el proceso de carga. Aumentar el tamaño de la CPU en su servidor local generalmente no es el cuello de botella principal para la transferencia de datos, ya que la CPU no es el recurso que limita la velocidad de la red. Aumentar el tamaño de Google Persistent Disk en su servidor es irrelevante, ya que los datos se originan en su centro de datos local, no en un Persistent Disk en GCP. Aumentar el ancho de banda de la red desde Compute Engine a Cloud Storage solo sería relevante si los datos ya estuvieran en Compute Engine, lo cual no es el caso en este escenario de carga desde un centro de datos local.