Para un sistema que transmite datos desde miles de dispositivos, elija los servicios para los pasos 1 a 4 para la ingesta, el procesamiento, el almacenamiento y la ejecución de análisis SQL.

La opción correcta es 1. Pub/Sub, 2. Dataflow, 3. BigQuery, 4. Firestore. Pub/Sub es ideal para la ingesta de datos de miles de dispositivos debido a su escalabilidad y capacidad de desacoplar productores y consumidores. Dataflow es la elección adecuada para el procesamiento de datos, ya que es un servicio totalmente administrado para el procesamiento de flujos y lotes, perfecto para transformar y limpiar los datos antes de almacenarlos. BigQuery es un almacén de datos sin servidor y altamente escalable, optimizado para ejecutar análisis SQL complejos sobre grandes volúmenes de datos. Finalmente, Firestore es una base de datos NoSQL flexible y escalable, adecuada para almacenar los resultados del análisis o datos de configuración que requieren acceso de baja latencia. Las otras opciones son incorrectas porque: Usar App Engine o Firestore para la ingesta no es lo más eficiente para un gran volumen de dispositivos. Invertir el orden de BigQuery y Firestore para el almacenamiento y análisis no es óptimo, ya que BigQuery está diseñado para análisis SQL y Firestore para almacenamiento de documentos.