¿Qué arquitectura de base de datos debería usar para cargas de trabajo de series temporales, transaccionales y consultas históricas?
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Respuesta correcta: Usar Cloud Bigtable para datos de series temporales, usar Cloud Spanner para datos transaccionales y usar BigQuery para consultas de datos históricos..
Por qué esta es la respuesta
La opción correcta utiliza los servicios de base de datos de Google Cloud Platform más adecuados para cada tipo de carga de trabajo. Cloud Bigtable es ideal para datos de series temporales debido a su baja latencia y alta capacidad de escritura y lectura para grandes volúmenes de datos. Cloud Spanner es una base de datos relacional distribuida globalmente, perfecta para cargas de trabajo transaccionales que requieren consistencia fuerte y escalabilidad horizontal. BigQuery es un almacén de datos sin servidor altamente escalable, optimizado para análisis de grandes conjuntos de datos y consultas históricas complejas. Las otras opciones combinan servicios de manera menos óptima, por ejemplo, usando Cloud SQL para series temporales (menos escalable) o Cloud Bigtable para reemplazar MySQL en transacciones (no es su caso de uso principal).
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