¿Qué dos acciones prepararán la solución para el futuro, aprovechando las mejoras tecnológicas y de la nube? (Elige dos).
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Respuesta correcta: Almacenar hoy la mayor cantidad posible de datos de análisis y actividad del juego, siempre que sea financieramente factible, para poder utilizarlos en el entrenamiento de modelos de machine learning que predigan el comportamiento del usuario en el futuro., Comenzar a empaquetar los artefactos del backend del juego en imágenes de contenedor y ejecutarlos en Google Kubernetes Engine para mejorar la capacidad de escalar hacia arriba o hacia abajo según la actividad del juego..
Por qué esta es la respuesta
Almacenar datos de análisis y actividad del juego es crucial para el futuro. Estos datos alimentarán modelos de machine learning, permitiendo predicciones de comportamiento del usuario, personalización y mejoras del juego, lo que es fundamental para la evolución tecnológica. Empaquetar el backend en contenedores y ejecutarlo en Google Kubernetes Engine (GKE) es una estrategia de preparación para el futuro porque GKE ofrece escalabilidad automática, alta disponibilidad y portabilidad, lo que permite a la solución adaptarse eficientemente a las demandas cambiantes y aprovechar las innovaciones en la nube. Las otras opciones, aunque útiles, no preparan la solución para el futuro de la misma manera: Un pipeline CI/CD mejora la velocidad de desarrollo, pero no es una preparación directa para futuras tecnologías o la escalabilidad inherente de la nube. Una herramienta de versionado de esquemas reduce el tiempo de inactividad, pero no aborda la escalabilidad o el aprovechamiento de nuevas capacidades de ML. El mantenimiento de VM es una buena práctica operativa, pero no una estrategia de preparación para el futuro que aproveche las mejoras tecnológicas y de la nube a nivel de arquitectura.
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