¿Qué modelo de atribución usa algoritmos de aprendizaje automático para asignar la contribución a una conversión a distintos puntos de contacto?

El modelo de atribución basada en datos utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar el comportamiento de los usuarios y la trayectoria de conversión. Este modelo asigna crédito a cada punto de contacto en el recorrido del cliente de manera más precisa, basándose en su contribución real a la conversión, en lugar de seguir reglas preestablecidas. Los modelos "Al último clic" y "Al primer clic" son modelos de atribución de una sola fuente que asignan todo el crédito al último o primer punto de contacto, respectivamente. El modelo "De declive en el tiempo" asigna más crédito a los puntos de contacto más cercanos a la conversión, pero no usa aprendizaje automático.